{"id":3590,"date":"2012-05-17T14:47:54","date_gmt":"2012-05-17T14:47:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ixotype.com\/?p=3590"},"modified":"2023-10-19T10:40:41","modified_gmt":"2023-10-19T08:40:41","slug":"knowledge-graph-un-paso-al-frente-de-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ixotype.com\/en\/knowledge-graph-un-paso-al-frente-de-google\/","title":{"rendered":"Knowledge Graph, un paso al frente de Google"},"content":{"rendered":"

Hace unos d\u00edas coment\u00e1bamos el redise\u00f1o de Bing, el motor de b\u00fasqueda de Microsoft y entonces dec\u00edamos que Google tendr\u00eda que ponerse las pilas para mantener su posici\u00f3n de dominio en el pastel de la b\u00fasqueda en Internet.<\/p>\n

Pues bien, parece que han tomado nota y se las han puesto r\u00e1pidamente. Ayer anunciaron en su blog oficial el llamado “Knowledge Graph” o “Gr\u00e1fico de conocimiento”, que analizar\u00e1 objetos y no s\u00f3lo l\u00edneas de texto. De momento, como casi siempre, este nuevo algoritmo s\u00f3lo se probar\u00e1 en los Estados Unidos y poco a poco se ir\u00e1 extendiendo al resto del mundo.<\/p>\n

Todos sabemos como han funcionado la mayor\u00eda de buscadores hasta ahora, los usuarios introducen unos t\u00e9rminos de b\u00fasqueda y el buscador empieza a rastrear la red en base a esos t\u00e9rminos. El problema que siempre ha presentado este modo de atacar una b\u00fasqueda se produce cuando una misma palabra puede ofrecer resultados variopintos, alejados en muchas ocasiones de lo que realmente nos interesa. Si buscas Taj Mahal por ejemplo, te salen resultados referentes al mausoleo situado en Agra, a un hotel de Atlantic City o al m\u00fasico de blues Taj Mahal (buen\u00edsimo por cierto).<\/p>\n

El Google Knowledge Graph nos permitir\u00e1 buscar de forma m\u00e1s precisa porque ante un t\u00e9rmino ambiguo o con diferentes significados, incorporar\u00e1 una serie de cajas que agrupar\u00e1n los diferentes resultados asociados, que se desplegar\u00e1n al hacer clic sobre ellos. Aqu\u00ed vemos el ejemplo que ponen con la b\u00fasqueda antes comentada Taj Mahal.<\/p>\n

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Seg\u00fan ha indicado Google en su blog oficial, este nuevo algoritmo permitir\u00e1 entre otras cosas:<\/p>\n

Encontrar lo que realmente buscamos <\/strong>: Podremos indicarle a Google los resultados que m\u00e1s nos interesen en funci\u00f3n de nuestra b\u00fasqueda. Se acotan as\u00ed mucho m\u00e1s las b\u00fasquedas ambiguas o con muchos resultados diferentes.<\/p>\n

Encontrar el contenido m\u00e1s completo<\/strong>: Es una especie de resumen de resultados asociados, funcionalidad que permite tener resultados muy concretos y resumidos de b\u00fasquedas del tipo personajes, actores, lugares, etc.<\/p>\n

Encontrar m\u00e1s contenido del originalmente buscado<\/strong>. Ahora adem\u00e1s de los resultados encontrados, Google tambi\u00e9n te mostrar\u00e1 un mont\u00f3n de informaci\u00f3n asociada a la b\u00fasqueda, para que puedas profundizar mucho m\u00e1s. Que buscas a Matt Groening, pues adem\u00e1s de encontrar informaci\u00f3n sobre \u00e9l te enteras por ejemplo de d\u00f3nde salieron los nombres de sus personajes.<\/p>\n

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Por otro lado, Knowledge Graph tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a encaminar al buscador hacia la direcci\u00f3n buscada desde la actualizaci\u00f3n Panda, premiar el contenido relevante y castigar determinadas p\u00e1ginas con “exceso de SEO” y que no aportan contenido relevante a los usuarios. Cada vez los chicos de SEO lo tienen m\u00e1s dif\u00edcil (o eso es lo que intentan en Google).<\/p>\n